まずAEsこと，Adversarial Examplesが最近問題視されてきている．
ではAEsとは何か？
今回はAEsが最初に提示された論文である，Explaining and Harnessing Adversarial Examples(2014年発表)を日本語訳していこうと思う．
(論文を要約したものは後々投稿する予定)
因みに，私は英語が大の苦手なので，誤訳がある可能性が高い．
もしも誤訳があったらTwitterの方へご連絡ください．
小さいが故意で最悪な事態の微動をデータセット内の例に適応することで，
そのような心配な入力を(ニューラルネットワークを含む，いくつかの)機械学習モデルに行った結果，
高い自信をもって誤った回答を出力する……という入力が形成する，
ニューラルネットワークを含む，いくつかの機械学習モデルが一貫してクラス分類に失敗する"adversarial example"という事象がある．
この後はまだ翻訳していない